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基于VOSviewer的人工智能在糖尿病领域的可视化分析
陈必慧,韩倩楠,傅 涵
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(湖南中医药大学,湖南 长沙,410208;长沙市中医医院,湖南 长沙,410002)
摘要:
目的:探讨近10年人工智能(AI)在糖尿病领域的研究热点,以期为AI在糖尿病领域的学术研究提供借鉴和参考。方法:以Web of Science核心合集为数据来源,运用VOSviewer 1.6.19可视化软件对2013—2022年AI在糖尿病领域的相关文献从发文量、作者、机构、国家、期刊、关键词6个方面进行数据分析和可视化。结果:最终纳入文献1424篇。发文量总体呈增长趋势,作者、机构、国家之间的合作相对密切,英国伦敦Moorfields眼科医院的Sobha Sivaprasad教授在该研究领域发文量排名第一,美国科罗拉多大学在该领域的研究机构中发文量位居首位,美国在该领域的发文量最多,中国次之,目前研究主题以AI协助糖尿病及其并发症筛查、AI助力糖尿病及其并发症的治疗、AI赋能糖尿病健康管理为主,其中糖尿病视网膜病变是较受学者们关注的领域。结论:我国应抓住AI时代发展机遇,结合我国国情和相应政策,推动AI在糖尿病领域的创新发展。
关键词:  糖尿病  人工智能  Web of Science  VOSviewer
DOI:
()
Abstract:
Key words:  

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