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| 目的：探索从中医医案文本中识别出领域具有较高挖掘价值的术语实体，并根据其属性分类自动抽取，最终形成可直接利用和管理的结构化标准数据。方法：构建中医领域术语词典，采用Python语言编写正则表达式中文词语匹配算法和语义分析模块，通过词典中的术语与医案文本进行匹配和语法分析，实现中医术语的自动识别和分类抽取。结果：对300 例中医肿瘤医案进行抽取测试，最终抽取术语22540个。经人工核对，发现抽取遗漏或错误术语1352个，约占抽取总术语的6%。结论：现阶段的研究只是对中医医案术语抽取方法进行初步探索，今后的研究可在此基础上对医案术语词典作进一步补充，完善语义分析模块判断能力，使其能够更好地适应中医医案书写规则，为基于中医医案的文本大数据挖掘与利用奠定基础。 |
| 关键词: 中医医案 知识抽取 Python 正则表达式 |
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